OPTIMALISASI OPERASI PENGEBORAN EKSPLORASI NIKEL PADA KETIDAKPASTIAN TEKNIS DAN EKONOMI MENGGUNAKAN METODE SISTEM DINAMIK

Kurniawanti Kurniawanti, Yaning Tri Hapsari

Sari


Pengeboran eksplorasi merupakan salah satu operasi paling signifikan pada aktivitas tambang terbuka atau tambang permukaan. Operasi pengeboran berperan penting dalam proses awal kegiatan pertambangan. Dalam operasinya, proses pengeboran menggunakan biaya yang tinggi, sehingga prosesnya harus berjalan optimal baik dari segi teknis dan ekonomi. Pada penelitian ini menggunakan model sistem dinamik untuk operasi pengeboran eksplorasi nikel sebagai suatu sistem yang interaktif yang mempertimbangkan parameter teknis dan ekonomi. Ketidakpastian teknis dan ekonomi seperti kekuatan tekan uniaksial, bit diamater, usia bit, biaya bit, dan biaya-biaya operasi menjadi pertimbangan dalam penelitian ini untuk mengevaluasi hasil optimasi. Metode yang digunakan untuk proses evaluasi adalah model sistem dinamik, dimana model ini diyakini merupakan model yang kuat untuk memodelkan dan mengoptimalkan sistem dalam keadaan tidak pasti. Tujuan penelitian ini mencari nilai optimal yang terintegrasi dengan parameter-parameter teknis dan ekonomi secara efisien. Tentunya nilai optimal tersebut bergantung pada desain dari setiap parameter. Dari hasil analisis, diperoleh nilai optimal pada diameter bit 5,75 inchi, UCS dan pulldown force (W)  masing-masing 140 mpa dan 4375 lbs/inchi. Faktor-faktor tersebut dapat meningkatkan produktivitas kerja dan meminimalkan biaya operasional proses pengeboran.

Kata kunci: pengeboran, ketidakpastian, sistem dinamik


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Abbaspour, H., Drebenstedt, C., Badroddin, M. & Maghaminik, A., 2018. International Journal of Mining Science and Technology Optimized design of drilling and blasting operations in open pit mines under technical and economic uncertainties by system dynamic modelling. International Journal of Mining Science and Technology, 28(6), pp. 839-848.

Afum, B. & Temeng, V., 2015. Reducing Drill and Blast Cost through Blast Optimisation – A Case Study *. GMJ, pp. 50-57.

Bahari, A. & Seyed, A. B., 2009. Drilling cost optimization in a hydrocarbon field by combination of comparative and mathematical methods. Petroleum Science, Volume 6, pp. 451-463.

Basarir, H., Tutluoglu, L. & Karpuz, C., 2014. Penetration rate prediction for diamond bit drilling by adaptive. Engineering Geology, Volume 173, pp. 1-9.

Bilim, N., Celik, A. & Kekek, B., 2017. A study in cost analysis of aggregate production as depending on drilling and blasting design. Journal of African Earth Sciences.

Gokhale, B. V., 2011. Rotary Drilling and Blasting in Large Surface Mines. New York: CRC Press.

Kipsang, C., 2015. Cost Model for Geothermal Wells. Proceedings World Geothermal Congress.

Lashari, S. Z. et al., 2019. Drilling performance monitoring and optimization : a data driven approach. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology.

Mohammad, Babaei, K. & Robert, H., 2016. Processing of Measurement while drilling data for rock mass characterization. International Journaof Mining Science and Technology, 26(6), pp. 989-994.

Moraveji, M. & Naderi, M., 2016. Drilling rate of penetration prediction and optimization using response surfacemethodology and Bat algorithm. Journal of Natural Gas Science and Engineering, Volume 31, pp. 829-841.

Pathak, K., 2014. Introduction to Drilling Technology for Surface Mining. Dalam: Kharagpur: s.n.

Practice, C. O. F. (n.d.). Mineral exploration drilling.

Singh, T. N., Jain , A. & Sarkar, K., 2009. Petrophysical parameter affecting the microbit drillability of rock. International Journal Mineral Miner Engineering, 1(3), pp. 261-277.


Article Metrics

Sari view : 33 times
PDF - 48 times

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.